noticias

ChatGPT (transformador generativo preentrenado de chat) de OpenAI es un chatbot impulsado por inteligencia artificial (IA) que se ha convertido en la aplicación de internet de más rápido crecimiento de la historia. La IA generativa, que incluye modelos de lenguaje extensos como GPT, genera texto similar al generado por humanos y parece imitar el pensamiento humano. Los residentes y el personal clínico ya utilizan esta tecnología, y la educación médica no puede permitirse el lujo de estar indecisa. El campo de la educación médica ahora debe abordar el impacto de la IA.

Existen muchas preocupaciones legítimas sobre el impacto de la IA en la medicina, incluyendo su potencial para fabricar información y presentarla como un hecho (lo que se conoce como "ilusión"), su impacto en la privacidad del paciente y el riesgo de sesgo en los datos originales. Sin embargo, nos preocupa que centrarse únicamente en estos desafíos inmediatos oculte las numerosas implicaciones más amplias que la IA podría tener en la educación médica, en particular las formas en que esta tecnología podría moldear las estructuras de pensamiento y los patrones de atención de las futuras generaciones de médicos residentes y médicos.

A lo largo de la historia, la tecnología ha transformado la forma de pensar de los médicos. La invención del estetoscopio en el siglo XIX impulsó en cierta medida la mejora y el perfeccionamiento de la exploración física, y posteriormente surgió el concepto de detective diagnóstico. Más recientemente, la tecnología de la información ha transformado el modelo de razonamiento clínico, como lo expresa Lawrence Weed, inventor de los registros médicos orientados a problemas: «La forma en que los médicos estructuran los datos afecta nuestra forma de pensar». Las estructuras modernas de facturación sanitaria, los sistemas de mejora de la calidad y los registros médicos electrónicos actuales (y las dificultades asociadas a ellos) se han visto profundamente influenciados por este enfoque de registro.

ChatGPT se lanzó en otoño de 2022 y, en los meses transcurridos desde entonces, su potencial ha demostrado ser al menos tan disruptivo como los historiales médicos orientados a problemas. ChatGPT ha aprobado el examen de licencia médica de EE. UU. y el Examen de Pensamiento Clínico, y se acerca al modo de pensamiento diagnóstico de los médicos. La educación superior se enfrenta ahora al "fin del camino para los ensayos universitarios", y seguramente ocurrirá lo mismo pronto con la declaración personal que los estudiantes presentan al solicitar ingreso a la facultad de medicina. Las principales empresas del sector sanitario están trabajando con empresas tecnológicas para implementar la IA de forma amplia y rápida en el sistema sanitario estadounidense, incluyendo su integración en historiales médicos electrónicos y software de reconocimiento de voz. Están llegando al mercado chatbots diseñados para asumir parte del trabajo de los médicos.

Es evidente que el panorama de la educación médica está cambiando y ha cambiado, por lo que esta se enfrenta a una disyuntiva existencial: ¿Deben los educadores médicos tomar la iniciativa para integrar la IA en la formación médica y preparar conscientemente al personal médico para utilizar esta tecnología transformadora de forma segura y correcta en el trabajo médico? ¿O serán las fuerzas externas que buscan la eficiencia operativa y la rentabilidad las que determinen la convergencia de ambas? Creemos firmemente que los diseñadores de cursos, los programas de formación médica y los líderes sanitarios, así como los organismos de acreditación, deben empezar a pensar en la IA.

Las facultades de medicina se enfrentan a un doble reto: enseñar a los estudiantes a aplicar la IA en la práctica clínica y gestionar la aplicación de la IA por parte de estudiantes y profesores de medicina en el ámbito académico. Los estudiantes de medicina ya están aplicando la IA a sus estudios, utilizando chatbots para generar constructos sobre una enfermedad y predecir puntos de enseñanza. Los profesores están pensando en cómo la IA puede ayudarles a diseñar clases y evaluaciones.

La idea de que los planes de estudio de las facultades de medicina son diseñados por personas se enfrenta a la incertidumbre: ¿Cómo controlarán las facultades de medicina la calidad del contenido de sus planes de estudio que no fue concebido por personas? ¿Cómo pueden las facultades mantener los estándares académicos si los estudiantes utilizan IA para completar las tareas? Para preparar a los estudiantes para el panorama clínico del futuro, las facultades de medicina deben comenzar la ardua tarea de integrar la enseñanza sobre el uso de la IA en los cursos de habilidades clínicas, razonamiento diagnóstico y práctica clínica sistemática. Como primer paso, los docentes pueden contactar con expertos docentes locales y pedirles que desarrollen maneras de adaptar el plan de estudios e incorporar la IA. El plan de estudios revisado se evaluará rigurosamente y se publicará, un proceso que ya ha comenzado.

En la formación médica de posgrado, los residentes y especialistas en formación deben prepararse para un futuro donde la IA será parte integral de su práctica profesional independiente. Los médicos en formación deben sentirse cómodos trabajando con IA y comprender sus capacidades y limitaciones, tanto para apoyar sus habilidades clínicas como porque sus pacientes ya la utilizan.

Por ejemplo, ChatGPT puede ofrecer recomendaciones para la detección del cáncer con un lenguaje fácil de entender para los pacientes, aunque no es 100 % preciso. Las consultas realizadas por los pacientes mediante IA inevitablemente cambiarán la relación médico-paciente, al igual que la proliferación de productos comerciales de pruebas genéticas y plataformas de consulta médica en línea ha transformado la conversación en las consultas externas. Los residentes y especialistas en formación actuales tienen entre 30 y 40 años de experiencia por delante y necesitan adaptarse a los cambios en la medicina clínica.

Los educadores médicos deberían trabajar para diseñar nuevos programas de formación que ayuden a los residentes y formadores especialistas a desarrollar una "experiencia adaptativa" en IA, lo que les permitirá afrontar futuras oleadas de cambio. Organismos rectores como el Consejo de Acreditación para la Educación Médica de Posgrado podrían incorporar las expectativas sobre la formación en IA en los requisitos rutinarios de los programas de formación, lo que sentaría las bases de los estándares curriculares y motivaría a los programas de formación a cambiar sus métodos de formación. Por último, los médicos que ya trabajan en entornos clínicos deben familiarizarse con la IA. Las sociedades profesionales pueden preparar a sus miembros para las nuevas situaciones del ámbito médico.

Las preocupaciones sobre el papel que desempeñará la IA en la práctica médica no son triviales. El modelo de aprendizaje cognitivo en la enseñanza de la medicina se ha mantenido durante miles de años. ¿Cómo se verá afectado este modelo si los estudiantes de medicina empiezan a usar chatbots de IA desde el primer día de su formación? La teoría del aprendizaje enfatiza que el trabajo arduo y la práctica deliberada son esenciales para el desarrollo de conocimientos y habilidades. ¿Cómo se convertirán los médicos en aprendices efectivos de por vida cuando cualquier pregunta puede ser respondida de forma instantánea y fiable por un chatbot a pie de cama?

Las directrices éticas son la base de la práctica médica. ¿Cómo será la medicina cuando cuente con la asistencia de modelos de IA que filtren las decisiones éticas mediante algoritmos opacos? Durante casi 200 años, la identidad profesional de los médicos ha sido inseparable de nuestro trabajo cognitivo. ¿Qué significará para los médicos ejercer la medicina cuando gran parte del trabajo cognitivo pueda delegarse en la IA? Ninguna de estas preguntas tiene respuesta ahora mismo, pero debemos planteárnoslas.

El filósofo Jacques Derrida introdujo el concepto de pharmakon, que puede ser tanto "medicamento" como "veneno", y, de la misma manera, la tecnología de IA presenta tanto oportunidades como amenazas. Con tanto en juego para el futuro de la atención médica, la comunidad educativa médica debería liderar la integración de la IA en la práctica clínica. El proceso no será fácil, especialmente dadas las condiciones en constante cambio y la falta de literatura de orientación, pero la caja de Pandora se ha abierto. Si no forjamos nuestro propio futuro, las poderosas empresas tecnológicas estarán encantadas de asumir el trabajo.