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ChatGPT (transformador preentrenado de generación de chat) de OpenAI es un chatbot impulsado por inteligencia artificial (IA) que se ha convertido en la aplicación de Internet de más rápido crecimiento en la historia.La IA generativa, incluidos grandes modelos de lenguaje como GPT, genera texto similar al generado por humanos y parece imitar el pensamiento humano.Los pasantes y los médicos ya están utilizando la tecnología, y la educación médica no puede permitirse el lujo de estar indecisa.El campo de la educación médica debe ahora lidiar con el impacto de la IA.

Existen muchas preocupaciones legítimas sobre el impacto de la IA en la medicina, incluida la posibilidad de que la IA fabrique información y la presente como un hecho (lo que se conoce como “ilusión”), el impacto de la IA en la privacidad del paciente y el riesgo de que se incorporen sesgos en las decisiones. datos fuente.Pero nos preocupa que centrarse únicamente en estos desafíos inmediatos oscurezca las muchas implicaciones más amplias que la IA podría tener en la educación médica, en particular las formas en que la tecnología podría moldear las estructuras de pensamiento y los patrones de atención de las generaciones futuras de pasantes y médicos.

A lo largo de la historia, la tecnología ha cambiado la forma de pensar de los médicos.La invención del estetoscopio en el siglo XIX impulsó en cierta medida la mejora y perfección del examen físico, y luego surgió el autoconcepto del detective diagnóstico.Más recientemente, la tecnología de la información ha remodelado el modelo de razonamiento clínico, como lo expresa Lawrence Weed, inventor de los registros médicos orientados a problemas: La forma en que los médicos estructuran los datos afecta la forma en que pensamos.Las estructuras modernas de facturación de la atención médica, los sistemas de mejora de la calidad y los registros médicos electrónicos actuales (y los males asociados con ellos) se han visto profundamente influenciados por este enfoque de registro.

ChatGPT se lanzó en el otoño de 2022 y, en los meses posteriores, su potencial ha demostrado que es al menos tan disruptivo como los registros médicos orientados a problemas.ChatGPT aprobó el examen de licencia médica de EE. UU. y el examen de pensamiento clínico y está cerca del modo de pensamiento de diagnóstico de los médicos.La educación superior ahora está lidiando con el “fin del camino para los ensayos de cursos universitarios”, y lo mismo seguramente sucederá pronto con la declaración personal que los estudiantes envían cuando solicitan ingresar a la escuela de medicina.Las principales empresas de atención médica están trabajando con empresas de tecnología para implementar amplia y rápidamente la IA en todo el sistema de atención médica de EE. UU., incluida su integración en registros médicos electrónicos y software de reconocimiento de voz.Están llegando al mercado chatbots diseñados para hacerse cargo de parte del trabajo de los médicos.

Claramente, el panorama de la educación médica está cambiando y ha cambiado, por lo que la educación médica enfrenta una elección existencial: ¿Toman los educadores médicos la iniciativa de integrar la IA en la capacitación de los médicos y preparar conscientemente a la fuerza laboral médica para utilizar de manera segura y correcta esta tecnología transformadora en el trabajo médico? ?¿O las fuerzas externas que buscan eficiencia operativa y ganancias determinarán cómo convergen ambas?Creemos firmemente que los diseñadores de cursos, los programas de formación de médicos y los líderes de la atención sanitaria, así como los organismos de acreditación, deben empezar a pensar en la IA.

Las facultades de medicina enfrentan un doble desafío: deben enseñar a los estudiantes cómo aplicar la IA en el trabajo clínico y deben lidiar con estudiantes y profesores de medicina que aplican la IA al mundo académico.Los estudiantes de medicina ya están aplicando la IA a sus estudios, utilizando chatbots para generar conceptos sobre una enfermedad y predecir puntos de enseñanza.Los profesores están pensando en cómo la IA puede ayudarles a diseñar lecciones y evaluaciones.

La idea de que los planes de estudios de las facultades de medicina están diseñados por personas se enfrenta a la incertidumbre: ¿cómo controlarán las facultades de medicina la calidad del contenido de sus planes de estudios que no fue concebido por las personas?¿Cómo pueden las escuelas mantener los estándares académicos si los estudiantes usan IA para completar las tareas?Para preparar a los estudiantes para el panorama clínico del futuro, las facultades de medicina deben comenzar el arduo trabajo de integrar la enseñanza sobre el uso de la IA en los cursos de habilidades clínicas, los cursos de razonamiento diagnóstico y la capacitación sistemática en la práctica clínica.Como primer paso, los educadores pueden comunicarse con expertos en enseñanza locales y pedirles que desarrollen formas de adaptar el plan de estudios e incorporar la IA en el plan de estudios.El plan de estudios revisado será luego evaluado y publicado rigurosamente, proceso que ya ha comenzado.

A nivel de educación médica de posgrado, los residentes y especialistas en formación deben prepararse para un futuro en el que la IA será una parte integral de su práctica independiente.Los médicos en formación deben sentirse cómodos trabajando con la IA y comprender sus capacidades y limitaciones, tanto para respaldar sus habilidades clínicas como porque sus pacientes ya la están utilizando.

Por ejemplo, ChatGPT puede hacer recomendaciones sobre detección de cáncer utilizando un lenguaje que sea fácil de entender para los pacientes, aunque no es 100% preciso.Las consultas realizadas por pacientes que utilizan IA cambiarán inevitablemente la relación médico-paciente, del mismo modo que la proliferación de productos comerciales de pruebas genéticas y plataformas de consultoría médica en línea ha cambiado la conversación en las clínicas ambulatorias.Los residentes y especialistas en formación de hoy tienen entre 30 y 40 años por delante y necesitan adaptarse a los cambios de la medicina clínica.

Los educadores médicos deberían trabajar para diseñar nuevos programas de capacitación que ayuden a los residentes y capacitadores especializados a desarrollar una “experiencia adaptativa” en IA, que les permita navegar futuras olas de cambio.Los órganos rectores, como el Consejo de Acreditación para la Educación Médica de Graduados, podrían incorporar expectativas sobre la educación en IA en los requisitos de rutina del programa de capacitación, lo que formaría la base de los estándares curriculares y motivaría a los programas de capacitación a cambiar sus métodos de capacitación.Por último, los médicos que ya trabajan en entornos clínicos deben familiarizarse con la IA.Las sociedades profesionales pueden preparar a sus miembros para nuevas situaciones en el campo médico.

Las preocupaciones sobre el papel que desempeñará la IA en la práctica médica no son triviales.El modelo de aprendizaje cognitivo de la enseñanza en medicina ha durado miles de años.¿Cómo se verá afectado este modelo por una situación en la que los estudiantes de medicina comiencen a utilizar chatbots de IA desde el primer día de su formación?La teoría del aprendizaje enfatiza que el trabajo duro y la práctica deliberada son esenciales para el crecimiento del conocimiento y las habilidades.¿Cómo se convertirán los médicos en aprendices efectivos de por vida cuando un chatbot al lado de la cama pueda responder cualquier pregunta de manera instantánea y confiable?

Las pautas éticas son la base de la práctica médica.¿Cómo será la medicina cuando esté asistida por modelos de IA que filtren las decisiones éticas a través de algoritmos opacos?Durante casi 200 años, la identidad profesional de los médicos ha sido inseparable de nuestro trabajo cognitivo.¿Qué significará para los médicos ejercer la medicina cuando gran parte del trabajo cognitivo pueda entregarse a la IA?Ninguna de estas preguntas puede responderse en este momento, pero debemos formularlas.

El filósofo Jacques Derrida introdujo el concepto de pharmakon, que puede ser “medicina” o “veneno”, y de la misma manera, la tecnología de IA presenta tanto oportunidades como amenazas.Con tanto en juego para el futuro de la atención sanitaria, la comunidad de educación médica debería tomar la iniciativa en la integración de la IA en la práctica clínica.El proceso no será fácil, especialmente dadas las condiciones rápidamente cambiantes y la falta de literatura de orientación, pero se ha abierto la caja de Pandora.Si no damos forma a nuestro propio futuro, las poderosas empresas tecnológicas estarán felices de hacerse cargo del trabajo.